हर मॉडल के लिए ओपन-सोर्स AI डेस्कटॉप क्लाइंट
AQBot एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स AI डेस्कटॉप क्लाइंट है। किसी भी प्रोवाइडर से चैट करें, काम एजेंट को सौंपें, अपने दस्तावेज़ों के आधार पर जवाब पाएँ और लोकल API गेटवे के ज़रिए अपने मॉडल कोडिंग टूल के साथ साझा करें।
इस हफ़्ते के बदलावों को उपयोगकर्ताओं के लिए रिलीज़ नोट्स में समेटो।
दो मॉडलों ने एक साथ जवाब दिया
OpenAI gpt-5.5
मुख्य बातें: असिस्टेंट अब डिफ़ॉल्ट मॉडल और वैकल्पिक मॉडल बाँध सकते हैं; गेटवे ऐप के साथ शुरू होता है; रोल तक पहुँचना आसान हुआ है।
DeepSeek deepseek-chat
इस हफ़्ते: हर असिस्टेंट के लिए डिफ़ॉल्ट और वैकल्पिक मॉडल, गेटवे ऑटो-स्टार्ट ठीक किया गया, और चैट में साफ़-सुथरी मॉडल सूची।
README पार्सर को छोटे फ़ंक्शनों में बाँटो और टेस्ट चलाओ।
- aqsite/readme.py पढ़ा
- 3 फ़ंक्शन संपादित किए
- कमांड चलाएँ
pnpm test
$ pnpm test ✓ readme parser (12) ✓ release assets (9) Test Files 2 passed
टेस्ट पास हो गए। 3 फ़ंक्शन अलग किए गए, व्यवहार में कोई बदलाव नहीं।
कमांड अस्वीकार की गई। एजेंट रुक गया है और निर्देशों का इंतज़ार कर रहा है।
पिछली तिमाही में सपोर्ट टिकट क्यों बढ़े?
नॉलेज बेस से प्राप्त
- 1Q3 सपोर्ट समीक्षा.pdf0.92
- 2ऑनबोर्डिंग सर्वे.md0.81
- 3रिलीज़ कैलेंडर.xlsx0.67
ज़्यादातर नए टिकट सितंबर रिलीज़ के बाद आए, मुख्य रूप से नए उपयोगकर्ताओं के साइन-इन से जुड़े सवाल [1][2]। ऑनबोर्डिंग गाइड अपडेट होने के बाद संख्या सामान्य हो गई [3]।
127.0.0.1:8080
संगत एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completionsOpenAI Chat CompletionsPOST /v1/responsesOpenAI ResponsesPOST /v1/messagesClaudePOST /v1beta/models/…Gemini
हाल के अनुरोध
| claude-code | claude-sonnet | 200 | 1.2s |
| codex | gpt-5.5 | 200 | 0.9s |
| gemini-cli | gemini-pro | 200 | 1.4s |
AQBot से आप क्या कर सकते हैं
रोज़मर्रा के AI काम, जिनके लिए आम तौर पर कई ऐप चाहिए, एक ही ऐप में: चैट करना, काम सौंपना, रिसर्च करना और दूसरे टूल को मॉडल उपलब्ध कराना।
-
किसी भी मॉडल से चैट करें
OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen या कोई भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट जोड़ें। कई मॉडलों के जवाब साथ-साथ तुलना करें, बातचीत की शाखाएँ बनाएँ और संदेशों के संस्करण सहेजें।
और जानें -
काम एजेंट को सौंपें
चैट को एजेंट मोड में बदलें और हर क्रिया की मंज़ूरी के साथ किसी फ़ोल्डर में कोड पढ़ें, संपादित करें और चलाएँ, या ACP वर्कबेंच खोलकर Codex, Claude Agent, Gemini CLI और अन्य ACP एजेंट चलाएँ।
और जानें -
MCP और Skills से विस्तार करें
stdio, SSE या StreamableHTTP पर MCP सर्वर चलाएँ, @aqbot/fetch जैसे बिल्ट-इन टूल इस्तेमाल करें, और AQBot, Codex, Claude व Agents के Skills फ़ोल्डर एक ही जगह से प्रबंधित करें।
और जानें -
अपने दस्तावेज़ों से जवाब पाएँ
निजी फ़ाइलों को लोकल sqlite-vec नॉलेज बेस में इंडेक्स करें, Tavily, Exa, Zhipu या Bocha से वेब सर्च जोड़ें, और संदर्भ में मेमोरी व फ़ाइलें संलग्न करें।
और जानें -
अपने मॉडल लोकल रूप से उपलब्ध कराएँ
कॉन्फ़िगर किए गए प्रोवाइडर को OpenAI, Claude और Gemini संगत एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध कराएँ — Claude Code और Codex CLI जैसे टूल के लिए गेटवे कुंजियों, TLS, अनुरोध लॉग और उपयोग आँकड़ों के साथ।
और जानें -
डेटा आपकी मशीन पर रहता है
ऐप की स्थिति ~/.aqbot में और आपकी फ़ाइलें ~/Documents/aqbot में रहती हैं। API कुंजियाँ AES-256 से एन्क्रिप्ट होती हैं, और बैकअप लोकल फ़ोल्डर, WebDAV या S3-संगत स्टोरेज में जाते हैं।
और जानें
अंदर की एक झलक
मौजूदा डेस्कटॉप ऐप के स्क्रीनशॉट। बड़ा देखने के लिए कोई दृश्य चुनें।
AQBot को अपने कोडिंग टूल का बैकएंड बनाएँ
गेटवे एक बार शुरू करें और आपकी मशीन के कोडिंग टूल उन सभी मॉडलों तक पहुँच सकेंगे जिन्हें आप पहले ही कॉन्फ़िगर कर चुके हैं। कुंजियाँ, रूटिंग और उपयोग सब एक ही जगह।
क्विक कनेक्ट गेटवे का पता और कुंजी Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI और Cursor के कॉन्फ़िगरेशन में अपने-आप लिख देता है। नीचे दिए स्निपेट इसी का मैन्युअल तरीका हैं।
- OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Claude और Gemini के नेटिव फ़ॉर्मैट
- अलग गेटवे कुंजियाँ, सेल्फ़-साइन्ड या कस्टम TLS सर्टिफ़िकेट
- कुंजी, प्रोवाइडर और दिन के अनुसार अनुरोध लॉग और टोकन उपयोग
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8080/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_KEY"
claude{
"base_url": "http://localhost:8080/v1",
"api_key": "YOUR_KEY"
}curl http://localhost:8080/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"YOUR_KEY की जगह API गेटवे → कुंजियाँ में बनाई गई कुंजी डालें। 8080 डिफ़ॉल्ट HTTP पोर्ट है।
शुरू से ही लोकल-फ़र्स्ट
AQBot ऐप की स्थिति और उपयोगकर्ता फ़ाइलों को दो तय फ़ोल्डरों में रखता है, ताकि आप उन्हें सामान्य टूल से देख सकें, बैकअप ले सकें या कहीं और ले जा सकें।
- API कुंजियाँ AES-256 और लोकल मास्टर कुंजी से सुरक्षित
- लोकल फ़ोल्डर, WebDAV या S3-संगत स्टोरेज में बैकअप
- ChatGPT एक्सपोर्ट, Cherry Studio और Kelivo बैकअप इंपोर्ट करें
~/.aqbot/
डेटाबेस, एन्क्रिप्शन कुंजी, वेक्टर स्टोर और TLS फ़ाइलें
aqbot.dbmaster.keyvector_db/ssl/
~/Documents/aqbot/
इमेज, अटैचमेंट और बैकअप, जिन्हें आप ब्राउज़ कर सकते हैं
images/files/backups/
लोग अक्सर पूछते हैं
AQBot क्या है?
AQBot macOS, Windows और Linux के लिए एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स डेस्कटॉप AI क्लाइंट है। यह कई प्रोवाइडर के साथ चैट, एजेंट, MCP टूल, लोकल नॉलेज बेस और लोकल API गेटवे को एक ही ऐप्लिकेशन में जोड़ता है, और ऐप डेटा व उपयोगकर्ता फ़ाइलें आपके कंप्यूटर पर ही रखता है।
क्या AQBot मुफ़्त है?
हाँ। AQBot डाउनलोड और इस्तेमाल करने के लिए मुफ़्त है, और इसका सोर्स कोड AGPL-3.0 लाइसेंस के तहत GitHub पर प्रकाशित है। आप सिर्फ़ उन मॉडल प्रोवाइडर को भुगतान करते हैं जिन्हें आप जोड़ते हैं, और लोकल मॉडल चलाने पर कुछ भी नहीं।
मैं कौन-से AI प्रोवाइडर और मॉडल इस्तेमाल कर सकता हूँ?
AQBot OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट से जुड़ता है, जिसमें Ollama जैसे लोकल सर्वर भी शामिल हैं। हर प्रोवाइडर के लिए आप कस्टम Base URL, API पाथ, हेडर और प्रॉक्सी सेट कर सकते हैं, और aqbot:// लिंक या CC Switch से प्रोवाइडर इंपोर्ट कर सकते हैं।
कौन-से ऑपरेटिंग सिस्टम समर्थित हैं?
Apple Silicon और Intel पर macOS, x64 और ARM64 पर Windows 10 और 11, और x64 व ARM64 पर Linux — AppImage, deb और rpm पैकेज के ज़रिए।
AQBot मेरा डेटा कहाँ रखता है?
डेटाबेस, एन्क्रिप्शन कुंजी और वेक्टर स्टोर जैसी ऐप की स्थिति ~/.aqbot में रहती है। आपकी इमेज, अटैचमेंट और बैकअप ~/Documents/aqbot में रहते हैं। API कुंजियाँ एक लोकल मास्टर कुंजी के साथ AES-256 से एन्क्रिप्ट की जाती हैं।
Claude Code, Codex CLI या Gemini CLI के साथ AQBot कैसे इस्तेमाल करें?
AQBot में API गेटवे शुरू करें और एक गेटवे कुंजी बनाएँ। इसके बाद क्विक कनेक्ट पता और कुंजी आपके लिए Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI या Cursor में लिख देता है; मैन्युअल रूप से, Claude Code के लिए ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8080/v1 और ANTHROPIC_AUTH_TOKEN में गेटवे कुंजी सेट करनी होती है।